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大数据+消防,四川智慧消防是这样做的

2020-09-04 09:10:17浏览:66来源:消防网络   
核心摘要:消防大数据,智慧消防,互联网+消防,应该如何做? 如何精准研判火灾形势? 如何找出消防监管重点?如何帮助单位落实安全主体责任?大数据时代的来临,为解决这些问题提供了思路。 近日,四川消防救援总队在绵阳市召开四川省“智慧消防”建设现场会,推广“大数据”+消防的经验做法。绵阳市消防救援支队作为先行试点单位,给出了“大数据”如何+消防的实践答案。
消防大数据,智慧消防,互联网+消防,应该如何做?
如何精准研判火灾形势?

如何找出消防监管重点?如何帮助单位落实安全主体责任?大数据时代的来临,为解决这些问题提供了思路。

近日,四川消防救援总队在绵阳市召开四川省“智慧消防”建设现场会,推广“大数据”+消防的经验做法。绵阳市消防救援支队作为先行试点单位,给出了“大数据”如何+消防的实践答案。

“大数据”+最强大脑

大数据、云计算、人工智能等新技术运用到消防领域,让防火检查精确度轻松提高几倍,让消防安全重点单位实现24小时消防监管,就像“最强大脑”一样加速度运转,给消防工作插上了“智慧翅膀”。

“一张图”监管

利用四川省消防大数据平台,消防监督人员可以“一张图”掌握绵阳市火灾分布、监督执法、网格排查、维保检测等现有消防各系统相关信息,动态跟踪接入消防物联网平台企业的设备状况,全面了解全市范围消防执法动态,实时展现各区域安全指数排名。

单位管理

消防监督人员可以通过对单位基本信息、物联感知数据等分析得出安全指数,辅助日常监督执法及重大活动消防安保工作。目前四川省已有16795家消防重点单位,32458栋建筑接入消防大数据平台。

网格化管理

消防监督人员可以利用网格化管理模块实时掌控基层组织管理动态,并通过网格排查结果,对基层网格进行火灾风险红、黄、蓝、绿四色预警。目前,四川消防救援总队已完成与四川省委政法委对接,大数据平台已覆盖四川省21个市(州)、183个区(县、市)、4604个乡镇街道、51242个村社区、84348个网格。

监督管理

监督管理模块涵盖了火灾统计系统、监督管理系统、技术服务机构管理系统、“双随机一公开”监督管理系统等5大系统的核心数据。以模块化、图表化形式分别对各大系统海量数据进行实时展现、分析及下一步深度挖掘。此类数据将定期函告相关部门,与四川省大数据中心形成联合工作机制后,与有关行业部门做到实时交互、合力监管。

智能防控

智能防控对各地物联网平台进行汇总。包含火灾探测器、电气监控、水压水量监测等物联感知信息实现对各类消防设施完好率、产品质量、人的行为的远程监管。目前四川省已经逐步接入27957个烟感探测器、272个电气探测器、6428个水系统探测器以及16098个微型消防站的空间分布。下一步将统一协议、统一标准,接入更多的设备。

分析决策

分析决策模块是为省级“智慧消防”二期建设预留模块。该模块将以平台汇集的各类消防数据为基础,建立火灾风险指数模型,为火灾隐患动态监管、消防风险因需评估、监督力量精准投放、灭火救援辅助决策提供信息化支撑。

“微消防”织密智能管控防护网

“微消防”是基于微信企业号开发,用户无需下载App,使用微信就能开展工作。社会单位消防安全管理人只需利用“微消防”对单位地理位置、建筑情况以及内部重点部位和消防设施等信息进行采集,并生成场所的二维码,巡查检查时,只需对生成的二维码“扫一扫”,即可在自动弹出的项目框内记录检查情况、上报损坏信息等,相关信息可第一时间反馈至数据库,由数据库发布测试、维修等指令,完全做到了无缝对接。同时,消防监督人员也可以通过后台,实时掌握相关单位消防设施设备的运行情况和单位履行消防管理主体责任的情况。

1)防火巡查功能

工作人员现场演示了操作“微消防”的巡查功能,精准分析到位,为消防监督安上“制导仪”,解决了谁去查、查哪里、怎么查的日常管理问题。

使用‘微消防’,员工不需要经过复杂的培训,用手机微信随时就可以记录日常消防安全检查行为。消防设备出现异常或是故障状态时,系统平台立即向消防管理人员推送提醒信息,并通知有关人员第一时间到场处置,随后将处理情况及时反馈至管理人员和维保单位,有效提升隐患故障的处置效率。

2)隐患排查功能

“微消防”明确由网格员督促“九小场所”开展消防安全自主检查,切实提高基层网格消防监督管理工作效率,企业消防安全自主管理水平明显提高。

擦亮“火眼” 监督更精准

在人员有限的情况下,如何更好地开展社会面火灾防控?“双随机、一公开”消防监督管理模式下,如何更加有效地对管理单位发出预警……为解决此类问题,今年1月,绵阳市消防救援支队研发出了“火灾风险预警系统”,即“火眼”。

“火眼”可根据历史火灾、地理位置、建筑年代、区域年度气象情况、单位自行组织的消防安全检查行为等数据进行数学建模,搭建火灾预测大数据模型,每季度自动运算出待查高风险建筑,以信息主导业务、以数据指导行动,辅助消防监督检查及单位自查,更精确的开展火灾防控工作,压降火灾发生率。

截至目前,“火眼”已覆盖绵阳4.1万家单位,与随机的消防监督抽查相比,日常安全监管精准性大幅提升20倍。

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